IT Service Solutions
IT 서비스 (IT Service)
AI 엔지니어링 & AIOps
개발자의 생산성을 혁신하고, 장애를 스스로 예방하고 복구하는 자율 운영 시스템을 구축합니다.
코드 생성 및 개발 생산성 향상
AI-Powered Engineering
핵심 가치 (Core)
개발자의 단순 반복 업무를 제거하고 AI와 협업하는 환경을 구축하여, 고부가가치 아키텍처 설계와 비즈니스 로직에 집중하게 합니다.
주요 기능 및 세부 내용
- AI 코딩 어시스턴트 (Copilot): 자연어로 코드를 생성하고, 레거시 코드를 현대화하거나 리팩토링하여 유지보수성을 높입니다.
- 테스트 코드 및 보안 취약점 자동 탐지: 단위 테스트 코드를 자동 생성하고, 개발 단계에서 보안 취약점(SQL 인젝션 등)을 실시간으로 탐지합니다.
기술 문서 자동화 및 지식 관리
Knowledge Management Automation
핵심 가치 (Core)
소홀해지기 쉬운 문서화 작업을 자동화하고, 프로젝트 파편화로 인한 지식의 단절을 막아 조직의 자산으로 관리합니다.
주요 기능 및 세부 내용
- 코드 기반 문서 자동 생성 (Doc-as-Code): 코드 변경을 감지하여 API 명세서, 릴리스 노트 등을 자동 업데이트하여 문서와 코드의 싱크를 맞춥니다.
- 사내 지식 검색 시스템 (Enterprise RAG): Jira, Wiki, Slack 등에 흩어진 히스토리를 벡터 DB화하여, 질문 시 과거 해결 방법과 담당자를 찾아줍니다.
장애 탐지 및 자동 복구 시스템
AIOps & Self-Healing
핵심 가치 (Core)
장애 발생 후 대응하는 것이 아니라, AI가 이상 징후를 감지하여 예방하고 발생 시 스스로 복구하는 자율 운영 체계입니다.
주요 기능 및 세부 내용
- 이상 징후 예측 및 근본 원인 분석 (RCA): 로그/메트릭을 분석하여 장애 징후를 예측하고, 장애 시 근본 원인이 되는 에러 로그를 즉시 찾아냅니다.
- 자동 복구 스크립트 실행: 장애 패턴 감지 시 서비스 재시작, 트래픽 우회, 롤백 등의 조치를 자동 수행하여 다운타임을 최소화합니다.
IT 서비스 AX 구축을 위한 핵심 고려사항
Key Implementation Strategy
지적 재산권(IP) 보호
소스 코드 유출 방지를 위해 Private LLM을 구축하거나 Zero-data retention 옵션을 철저히 적용해야 합니다.
코드 품질 검증
AI가 생성한 코드의 버그나 환각을 방지하기 위해 인간 검증(Human-in-the-loop)과 CI/CD 파이프라인 검증이 필수입니다.
개발 문화의 변화
AI 도구를 단순한 툴이 아닌 강력한 협업 도구로 인식하도록 개발자 교육과 문화적인 변화 관리가 필요합니다.